기계학습 및 인공지능 연구실 소개

최종 수정일: 2023년 08월 06일

작성자: 송경우

기계학습 및 인공지능 연구실 (MLAI) 소개

우리 연구실은 근원적인 기계학습 및 인공지능 방법론을 새롭게 제안하고, 여러 분야 (텍스트, 이미지, 그래프, 의료, 추천시스템 등)에 응용하는 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 여러 공공기관과 연계하여, 공정한 인공지능 알고리즘을 위한 연구도 함께 진행하고 있습니다 (Invariant Representation Learning, Worst Case Optimization, Debiasing 등). 기계학습 및 인공지능에 깊은 관심을 가진 학생들을 항상 모집하고 있습니다.

Q: 입학하게 되면 어떠한 연구를 수행하게 되나요? 

A: 본 연구실은 "극심한 분포변화에 대해서도, 높은 수준의 성능이 보장되는 알고리즘 개발"을 목표로, 1) 생성모델, 2) 멀티모달 기계학습, 3) 인과관계 탐색 및 추론 관련 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 근원적인 알고리즘 개발뿐만 아니라, 의학, 소셜, 교육 등 다양한 분야로의 응용을 수행하고 있습니다. 학생과의 개별면담을 통해, 학생이 원하는 연구주제를 함께 선정해 나갈 계획입니다.

• 연구예시1) Training set과는 매우 상이한 Test set에서도 높은 성능을 보이는 강건한 모델을 어떻게 만들 수 있을까? 

• 연구예시2) Bayesian Neural Nets (BNNs)을 활용하여 효과적인 Model Ensemble 및 Transfer Learning 하기 위한 방법은 무엇일까?

• 연구예시3) 이미지, 텍스트 뿐만 아니라, 그래프 형태의 데이터도 모두 고려가능한 하나의 통일된 멀티모달모델을 만들 수 있을까?

• 연구예시4) Generative Model을 생성, 분류, 클러스터링 등 다양한 task에 손쉽게 효과적으로 활용할 수 있는 방법은 무엇일까?

• 연구예시5) 백신접종 후, 특정 현상이 발생하였을 때, 백신과 특정 현상과의 인과관계는 존재하는가?

• 연구예시6) 대형인공지능 모델과, 전통적인 인과추론 방식을 결합하여, 인과관계 추론이 가능한 대형인공지능모델을 만들 수 있을까?

Q: 대학원생으로 입학하게 되면 어떠한 생활을 하게 되나요?

A: 대학원생에게 가장 중요한 부분은 "연구" 입니다. MLAI 연구실은 대학원생들이 실력을 기르고 우수한 연구들을 수행할 수 있도록 모든 지원을 할 계획입니다 (다양한 국내외 연구협력, 행정적인 업무 등은 지도교수 또는 행정 담당 선생님이 해결 등). 기본적으로 하루 8시간 이상 학업 및 연구에 시간투자하는 것을 권장하며, 연구실 코어타임 (평일 10:30-15:30)에는 연구실에서 연구를, 그 외에는 자유로운 위치에서 연구를 수행하시면 됩니다. 매주 1~2회 지도교수와의 연구 미팅 및 논문세미나 등을 통해서 연구를 진전시켜 나가게 됩니다.

Q: 학부생 연구원으로 입학하게 되면 어떠한 생활을 하게 되나요?

A: 학부생이 주도적으로 연구를 수행하고 논문을 작성하기 위한 Training 기회를 제공합니다. 수업 및 시험기간등을 고려하여 유동적으로 연구활동에 참여 가능합니다. 학부생도 대학원생과 동일하게, 연구에만 전념할 수 있도록 모든 지원을 할 계획입니다. (연구실 예산 상황 및 학부생 참여 연구프로젝트 항목에 따라, 학부생도 장학금 수여가 가능합니다.)

Q: 박사 및 석사학위를 받기 위한 기준은 어떻게 되나요?

A: 박사학위를 받기 위해서는 ML/AI/Stat 관련 Top Conference의 main paper 또는 그에 준하는 Top SCIE 저널 3편 이상 게재, 그리고 석사학위는 1편 이상의 논문 제출을 필요로 합니다. (또는, 그에 준하는 높은 퀄리티의 학위논문이 완성되면, 정량적인 논문실적이 부족하더라도, 졸업이 가능합니다.)  평균적으로 석사과정은 2년, 박사과정은 4년이 소요됩니다 (학-석사 연계: 5년, 석-박사 연계: 5년 소요). 졸업요건이 빠르게 충족될 경우, 지도교수와의 협의를 통해 국내외 기업 및 연구소 인턴 및 조기졸업이 가능합니다.

• Target Conference/Journal: NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR, AISTATS, UAI, KDD, CVPR, ACL, TPAMI, JMLR 등

• 졸업 후, 학생들이 각 분야에서, 국내 최고수준의 경쟁력을 가지는것을 목표로 합니다.

Q: 어떤 학생들을 모집하시나요?

A: 현재 대학원생과 학부연구생을 모두 모집하고 있습니다.  기본적으로, ML/AI 분야에 진심으로 관심이 많은 학생들을 모집합니다. 연구를 수행하는 과정에서, 학부 및 대학원 수준의 수학 및 프로그래밍 지식이 많이 요구됩니다. 이에 대해서 깊이있게 공부하시는것을 권장드립니다.

Q: 지원하기전에 직접 면담이 가능한가요?

A: 네 가능합니다. kyungwoo.song (at) gmail.com 로 1)본인에 대한 간단한 소개 (이름, 소속 등), 2)면담 가능한 시간, 3)간단한 이력서 또는 성적표를 첨부해주세요. (제 일정은 Contact페이지 에서 보실 수 있으며, 색칠되어 있는 부분외에는 모든 시간 가능합니다.) 

Q: 장학금은 어떻게 되나요?

A: 학생의 학위과정에 따라 금액은 다르지만, 서울에서 생활하시기에 절대 부족함이 없는 높은 장학금을 제공합니다. 금전적인 도움이 필요한 학생의 경우, 추가적인 프로젝트 참여등을 통해, 대학원 최고 수준의 장학금을 지원합니다. MLAI 연구실은 학생들이 연구에 전념할 수 있도록 모든 지원을 할 계획입니다. 학생이 졸업요건을 충족할 경우, 학생의 의사에 따라 국내외 기업 및 연구소 인턴을 통해 새로운 연구 경험 및 추가적인 인건비를 받으실 수 있습니다.

학생들이 연구 외에는 신경 쓸게 없는 연구실 환경 조성을 목표로 합니다.